Xem lại các khóa học Python hàng đầu này trên Coursera

Python, đang trong giai đoạn bùng nổ, đang khuyến khích sinh viên, nhân viên hiện tại và thậm chí tất cả mọi người học nó. Và, tất nhiên, số lượng lớn các nền tảng học tập hiện nay sẽ khiến bạn bối rối.

Nếu bạn đang tìm kiếm một khóa học Python chất lượng cao nhưng không biết nên chọn khóa học nào, thì bạn đã đến đúng trang. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giới thiệu cho bạn các khóa học về python tốt nhất trên Coursera. Coursera là một nền tảng giáo dục tuyệt vời có các khóa học dành cho người mới bắt đầu, trung cấp và thậm chí cả cấp độ hỗn hợp

Chuyên ngành Python cho mọi người

Khóa học này sẽ giới thiệu cho bạn các khái niệm lập trình cơ bản của Python. Đây là một khóa học trực tuyến 100% với lịch trình linh hoạt. Sau khi hoàn thành mọi khóa học trong chuyên ngành này, bạn sẽ kiếm được chứng chỉ có thể chia sẻ. Bạn cần hoàn thành dự án thực hành để nhận chứng chỉ này

Có 5 khóa học trong chuyên ngành này

1. Lập trình cho mọi người- Khóa học này dạy những điều cơ bản về lập trình bằng Python. Khóa học được chia thành 7 tuần và có một chương mới được giới thiệu mỗi tuần. Khóa học này cung cấp các bài giảng video dạy kèm tuyệt vời, tài liệu đọc và một số tài liệu bổ sung cũng
2. Cấu trúc dữ liệu Python- Khóa học này sẽ giới thiệu các cấu trúc dữ liệu cốt lõi của ngôn ngữ lập trình Python. Khóa học này cũng được chia thành 7 tuần. Cùng với các bài giảng video và tài liệu đọc, bạn sẽ nhận được một số câu đố, bài tập đã làm, bài tập và nhiều lợi ích khác
3. Sử dụng Python để truy cập dữ liệu web- Khóa học này sẽ giúp bạn cạo, phân tích cú pháp và đọc dữ liệu web cũng như truy cập dữ liệu bằng API web khi làm việc với các định dạng dữ liệu HTML, XML và JSON trong Python. Nó được chia thành 6 tuần, và do đó, có 6 chương ở đó
4. Sử dụng Cơ sở dữ liệu với Python- Khóa học này sẽ dạy kiến ​​thức cơ bản về Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) cũng như thiết kế cơ sở dữ liệu cơ bản để lưu trữ dữ liệu như một phần của nỗ lực thu thập, phân tích và xử lý dữ liệu gồm nhiều bước. Khóa học được chia thành 5 tuần (mỗi tuần một chương)
5. thành tựu cao nhất. Truy xuất, xử lý, trực quan hóa dữ liệu bằng Python- Capstone là một dự án cuối cùng. Bạn sẽ sử dụng các công nghệ đã học trong Chuyên môn để thiết kế và tạo các ứng dụng của riêng mình để truy xuất, xử lý và trực quan hóa dữ liệu. Nó được chia thành 7 chương với 7 loại dự án (mỗi tuần một chương)

Nếu bạn dành 3 giờ/tuần cho khóa học này, bạn có thể hoàn thành toàn bộ chuyên môn trong khoảng 8 tháng

Tên khóa họcPython cho mọi ngườiLoạiChuyên mônXếp hạng4. 8Được cung cấp bởi Đại học MichiganNgười hướng dẫnCharles RussellMức thôi việcNgười mới bắt đầu

Nếu bạn quan tâm, hãy nhấp vào đây để xem giáo trình và nội dung khóa học

Khóa học cấp tốc về Python

Khóa học này được thiết kế để dạy cho bạn kiến ​​thức cơ bản về Python bằng cách sử dụng các cấu trúc phổ biến nhất. Khóa học này sẽ giúp bạn viết các chương trình đơn giản bằng Python và tìm ra cách các khối lập trình xây dựng khớp với nhau. Vì vậy, nếu bạn là người hoàn toàn mới bắt đầu học Python, thì đây là khóa học dành cho bạn

Đây là một khóa học cấp tốc mà bạn có thể hoàn thành trong khoảng 32 giờ. Đây cũng là một khóa học trực tuyến 100% với lịch trình linh hoạt. Sau khi hoàn thành khóa học cấp tốc này, bạn sẽ kiếm được chứng chỉ có thể chia sẻ

Khóa học này được chia thành 4 tuần với một chương mỗi tuần

1. Xin chào, Python– Khóa học bắt đầu với một tuần giới thiệu. Chương này giới thiệu ngôn ngữ lập trình Python, tự động hóa sử dụng tập lệnh, một số chức năng và từ khóa của ngôn ngữ. Bạn sẽ học thông qua các bài giảng video và bên cạnh đó, bạn sẽ có thêm tài liệu đọc và câu đố để kiểm tra kỹ năng của mình
2. Python cơ bản– Trong tuần này, bạn sẽ tìm hiểu về cú pháp và kiểu dữ liệu của python cũng như cách viết mã. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về cách gán dữ liệu, hàm, thụt đầu dòng, nhận xét, toán tử, câu lệnh if, v.v. Một lần nữa, ở đây bạn sẽ phải vượt qua các câu đố được giao
3. Vòng lặp– Trong mô-đun này, bạn sẽ học cách sử dụng và thực thi các vòng lặp trong Python. Bạn cũng sẽ khám phá các lỗi phổ biến khi sử dụng vòng lặp for và cách khắc phục chúng cũng như cách sử dụng hàm phạm vi với vòng lặp for
4. Chuỗi, Danh sách và Từ điển– Trong mô-đun này, bạn sẽ tìm hiểu về các cách thao tác chuỗi bằng cách sử dụng lập chỉ mục, cắt và định dạng nâng cao. Bạn cũng sẽ khám phá các loại dữ liệu nâng cao. danh sách, bộ dữ liệu và từ điển. Bạn sẽ học cách thao tác cấu trúc dữ liệu và cách kết hợp chúng để lưu trữ dữ liệu phức tạp

Tên khóa học Khóa học sụp đổ trên PythonTypeCourseRating4. 8Được cung cấp bởi GoogleGiảng viênGiấy chứng nhận nghề nghiệp của GoogleCấp độNgười mới bắt đầu

Nhấp vào đây để kiểm tra giáo trình và nội dung khóa học nếu bạn quan tâm

Tự động hóa CNTT của Google với Python

Bạn sẽ học các công nghệ theo yêu cầu trong chứng chỉ này như- Python, Cloud, Git, IT Automation, v.v. Nó được thiết kế để dạy Python và sau đó là cách sử dụng Python để tự động hóa các tác vụ quản trị hệ thống phổ biến

Khóa học này có lịch trình linh hoạt và 100% trực tuyến. Sau khi hoàn thành mọi khóa học trong chuyên ngành này, bạn sẽ nhận được chứng chỉ có thể chia sẻ. Nếu bạn dành 5 giờ/tuần cho khóa học này, bạn có thể hoàn thành toàn bộ chuyên môn trong khoảng 8 tháng

Có 6 khóa học trong chuyên ngành này

1. Khóa học sụp đổ trên Python– Đây là khóa học tương tự mà chúng tôi đã đề cập ở trên. Nó là một phần của chứng nhận này. Bạn có thể tham gia khóa học này một cách riêng biệt hoặc với chuyên ngành này
2. Sử dụng Python để tương tác với Hệ điều hành- Trong khóa học này, bạn sẽ học cách thao tác với các tệp và xử lý chúng trên hệ điều hành của máy tính
3. Giới thiệu về Git và GitHub– Bằng cách chạm vào các công nghệ mới nhất, khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách theo dõi các phiên bản khác nhau của mã và tệp cấu hình bằng hệ thống kiểm soát phiên bản (VCS) phổ biến có tên là Git. Nó sẽ giúp bạn tìm hiểu cách tạo và quản lý tài khoản trên GitHub
4. Kỹ thuật khắc phục sự cố và gỡ lỗi – Khi nói đến lập trình, bạn luôn cần các công cụ để nhanh chóng xác định và giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Do đó, trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về các chiến lược giải quyết các vấn đề kỹ thuật và cách tiếp cận các tình huống trong thế giới thực
5. Quản lý cấu hình và đám mây– Trong khóa học này, bạn sẽ hiểu cách tự động hóa quy trình triển khai các máy tính mới, luôn cập nhật các máy đó, quản lý các thay đổi quy mô lớn, v.v.
6. Tự động hóa các tác vụ trong thế giới thực với Python– Khóa học này sẽ là phần kết luận và triển khai mọi thứ bạn đã học cho đến nay. Bạn sẽ học cách giải quyết các tình huống trong thế giới thực trong Qwiklabs và cũng sẽ học các mô-đun Python bên ngoài

Tên khóa học Google IT Automation với Python Professional CertificateTypeProfessional CertificateXếp hạng4. 7Được cung cấp bởi GoogleGiảng viênGiấy chứng nhận nghề nghiệp của GoogleCấp độNgười mới bắt đầu

Nếu bạn quan tâm đến khóa học này, hãy nhấp vào đây để xem giáo trình và nội dung khóa học

Khoa học dữ liệu ứng dụng với chuyên môn Python

Chuyên môn này dành cho những người học có nền tảng cơ bản về lập trình Python và những người muốn áp dụng các kỹ thuật thống kê, học máy, trực quan hóa thông tin, phân tích văn bản và phân tích mạng xã hội

Bạn sẽ được giới thiệu về gấu trúc, matplotlib, scikit-learning, nltk, v.v. Khóa học trực tuyến 100% này đi kèm với một lịch trình linh hoạt

Sau khi hoàn thành mỗi khóa học trong chuyên ngành này, bạn sẽ nhận được chứng chỉ có thể chia sẻ, nếu bạn có thể hoàn thành các dự án thực hành. Nếu bạn dành 7 giờ/tuần cho khóa học này, bạn có thể hoàn thành toàn bộ chuyên ngành trong khoảng 5 tháng

Có 5 khóa học trong chuyên ngành này

1. Giới thiệu về Khoa học dữ liệu trong Python- Khóa học này bao gồm kiến ​​thức cơ bản về lập trình Python, bao gồm lambdas, đọc và thao tác với tệp CSV, thư viện NumPy, v.v. Khóa học này cũng sẽ giới thiệu thư viện Pandas và sinh viên sẽ có thể lấy dữ liệu dạng bảng, làm sạch, thao tác và chạy các phân tích thống kê suy luận cơ bản
2. Ứng dụng vẽ đồ thị, biểu đồ và biểu diễn dữ liệu trong Python– Khóa học này tập trung vào báo cáo và biểu đồ bằng thư viện matplotlib. Bạn sẽ học cách tạo các biểu đồ thống kê cơ bản và nhận ra các quyết định thiết kế trong khuôn khổ
3. Học máy ứng dụng trong Python– Khóa học này tập trung nhiều hơn vào các kỹ thuật và phương pháp hơn là số liệu thống kê đằng sau các phương pháp này. Bạn sẽ tìm hiểu về Machine Learning và sẽ được giới thiệu về bộ công cụ scikit learn thông qua các hướng dẫn
4. Khai thác văn bản ứng dụng trong Python– Bạn sẽ học các khái niệm cơ bản về khai thác văn bản và thao tác văn bản trong khóa học này. Khóa học bao gồm cách python xử lý văn bản, cấu trúc văn bản cho cả máy và người, tổng quan về khung nltk để thao tác văn bản, biểu thức chính quy, làm sạch văn bản và chuẩn bị văn bản để máy học có thể sử dụng văn bản đó
5. Phân tích mạng xã hội ứng dụng trong Python- Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về phân tích mạng thông qua các hướng dẫn sử dụng thư viện NetworkX

Tên khóa học Khoa học dữ liệu ứng dụng với PythonTypeSpecializationRating4. 5Được cung cấp bởi Đại học MichiganGiảng viênChristopher BrooksCấp độTrung cấp

Nếu bạn quan tâm, bấm vào đây để kiểm tra nội dung khóa học và giáo trình

Chuyên ngành học sâu

Trong chuyên ngành này, bạn sẽ xây dựng và đào tạo các kiến ​​trúc mạng thần kinh như Mạng thần kinh chuyển đổi, Mạng thần kinh tái phát, LSTM, Máy biến áp bằng Python và TensorFlow. Bạn sẽ giải quyết các vấn đề trong thế giới thực như nhận dạng giọng nói, dịch máy, tổng hợp âm nhạc, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, chatbot, v.v.

Khóa học này có một lịch trình linh hoạt. Khi bạn hoàn thành mỗi khóa học trong chuyên ngành này, bạn sẽ kiếm được chứng chỉ có thể chia sẻ. Dự án thực hành cần được hoàn thành để nhận được chứng chỉ này. Nếu bạn có thể phân bổ 7 giờ/tuần cho khóa học này, bạn sẽ có thể hoàn thành chuyên môn này chỉ trong 5 tháng

Có 5 khóa học trong chuyên ngành này

1. Mạng nơ-ron và Học sâu– Khóa học này giới thiệu về mạng nơ-ron và học sâu
2. Cải thiện mạng lưới thần kinh sâu. Điều chỉnh siêu tham số, Chính quy hóa và Tối ưu hóa- Bạn sẽ học cách đào tạo và phát triển các bộ kiểm tra cũng như phân tích độ lệch/phương sai để xây dựng các ứng dụng học sâu
3. Cấu trúc các dự án học máy– Khóa học này chủ yếu tập trung vào các bài tập thực hành. Bạn sẽ xây dựng một dự án máy học dựa trên bất cứ điều gì đã học được cho đến nay
4. Mạng thần kinh tích chập– Khóa học này sẽ giúp bạn xây dựng một mạng thần kinh tích chập từ đầu
5. Mô hình trình tự– Trong khóa học này, bạn sẽ có thể xây dựng và đào tạo Mạng thần kinh tái phát

Tên khóa họcChuyên ngành Deep LearningLoạiChuyên ngànhXếp hạng4. 8Được cung cấp bởiDeepLearning. AIInstructorAndrew NgLevelTrung cấp

Nhấp vào đây để kiểm tra nội dung khóa học và giáo trình trên Coursera

AI cho mọi người

Đây là khóa học cơ bản về AI. Nó không phải là một khóa học công nghệ thực tế. Bạn có thể tham gia khóa học này ngay cả khi bạn không phải là dân công nghệ. Đây là một khóa học cấp tốc mà bạn có thể hoàn thành trong khoảng 7 giờ. Bạn sẽ kiếm được chứng chỉ có thể chia sẻ sau khi hoàn thành

Khóa học này được chia thành 4 tuần tôi. e. , 4 chương

1. AI là gì – Trong chương này, bạn sẽ được giới thiệu về AI và Học máy với sự trợ giúp của một số bài giảng video và câu đố
2. Xây dựng các dự án AI – Trong chương này, bạn sẽ hiểu quy trình làm việc của các dự án AI và sẽ thực hành
3. Xây dựng AI trong công ty của bạn – Trong bài học này, bạn sẽ tìm hiểu về AI bằng cách sử dụng các nghiên cứu điển hình, ví dụ thực tế và câu đố
4. AI và Xã hội – Điều này sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn thực tế về chủ đề, một số bài tập thực hành, câu đố, video và tài liệu đọc

Tên khóa họcAI cho mọi ngườiLoại khóa họcXếp hạng4. 8Được cung cấp bởiDeepLearning. AIGiảng viênAndrew NgCấp độNgười mới bắt đầu

Nếu bạn quan tâm, hãy nhấp vào đây để xem nội dung và giáo trình của khóa học

Suy nghĩ cuối cùng

Đây là một số khóa học chất lượng cao có sẵn trên Coursera. Nếu bạn đang dự định mua một khóa học trực tuyến, hãy xem chúng và chọn khóa học phù hợp với bạn. Cảm ơn vì đã đọc

Khóa học Python nào trên Coursera là tốt nhất?

Khóa học Python trên Coursera có tốt không?

Chứng chỉ Coursera Python có đáng không?

Khóa học Python nào tốt nhất trên Coursera cho người mới bắt đầu?