Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo AI vào lĩnh vực nông nghiệp không chỉ là một xu hướng mà còn là một giải pháp không thể thiếu trong việc tạo ra một nền nông nghiệp hiện đại, hiệu quả và phù hợp với ngữ cảnh toàn cầu. Show
AI và Agrinova: Tiên phong trong việc áp dụng AI vào Nông nghiệpNgày 5 tháng 8, tại Thành phố Hồ Chí Minh, AI&Founder Hub đã đưa ra một bước đi tiên phong trong việc áp dụng AI vào nông nghiệp Việt Nam: dự án Agrinova. AI&Founder Hub là một doanh nghiệp xã hội hoạt động với sứ mệnh giúp các doanh nghiệp phát triển ý tưởng sáng tạo và tạo ra giá trị trong thị trường qua việc Ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Theo đồng sáng lập AI&Founder Hub, Agrinova là "một nền tảng mạng xã hội ứng dụng trực tiếp trí tuệ nhân tạo", với mục tiêu xây dựng cộng đồng những người sản xuất nông nghiệp sạch. Ứng dụng AI trong Nông nghiệp: Giảm Thiểu Chi Phí và Tối Ưu Hóa Hiệu QuảAI có thể giúp các nông dân trong việc tối ưu hóa quy trình sản xuất, tăng cường năng suất và giảm thiểu chi phí. Công nghệ này có khả năng đem lại lợi ich đáng kể trong việc tự động hóa và tối ưu hóa các quy trình từ việc dự báo thời tiết, giám sát sức khỏe của cây trồng và động vật, quản lý đàn gia súc, đến việc cải thiện chất lượng sản phẩm. Ngô Xuân Chinh, Giám đốc Trung tâm nghiên cứu chuyển giao tiến bộ kỹ thuật tại Viện khoa học kỹ thuật nông nghiệp miền Nam Việt Nam, chia sẻ rằng, AI giúp giảm "chi phí đầu vào rất lớn", đặc biệt là với khía cạnh lao động trong nông nghiệp. AI: Một Cách Mạng trong Nông nghiệp Sạch và Bền VữngVới sự trợ giúp của AI, nông nghiệp sạch - nhằm cung cấp thực phẩm sạch, không chứa hóa chất và tối thiểu hóa tác động tiêu cực đến môi trường - có thể trở thành hiện thực. Agrinova của AI&Founder Hub không chỉ là dự án đầu tiên của họ nhưng còn là một sứ mệnh: đem thực phẩm sạch từ nông trại tới bàn ăn gia đình và có thể tới toàn thế giới. AI - Một Bước Nhảy vọt trong Nông nghiệp Việt NamViệc áp dụng AI vào nông nghiệp không chỉ là một cách thức để tối ưu hóa, mà còn là phương pháp cần thiết để thích ứng với sự thay đổi môi trường và yêu cầu giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường. Trong thế giới hiện đại và toàn cầu hóa, AI đã và sẽ tiếp tục đóng góp vào sự phát triển, hiệu quả và bền vững của nông nghiệp Việt Nam. Help improve contributions Mark contributions as unhelpful if you find them irrelevant or not valuable to the article. This feedback is private to you and won’t be shared publicly. Trong những năm gần đây, sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được công chúng quan tâm và ngày càng phổ biến trong mọi lĩnh vực, kể cả nông nghiệp. Các cải tiến từ loại công nghệ này đã mang lại nhiều lợi ích cho nghề nông, tạo ra hy vọng về một nền nông nghiệp tự động hóa thời 4.0. Từ những 1950, 1960, các cải tiến về cơ khí, hoá học đã tạo ra một cuộc cách mạng nông nghiệp. Việc áp dụng thuốc trừ sâu, phân bón, giống cây năng suất cao…, cùng nhiều biện pháp khác cũng đã làm thay đổi đáng kể diện mạo nền nông nghiệp. Tuy nhiên cùng lúc đó, lĩnh vực nông nghiệp cũng bị cáo buộc là một trong những thủ phạm gây ra hiện tượng nóng lên toàn cầu, chịu trách nhiệm cho 1/3 lượng phát thải khí nhà kính (CO2 và methan). Thêm vào đó là tình trạng lạm phát, an ninh lương thực bị đe dọa (ước tính 2 tỷ người trên thế giới không được tiếp cận thực phẩm đầy đủ). Chưa kể đến phong trào phản đối của nông dân châu Âu từ nhiều tuần qua, bày tỏ sự bất bình vì điều kiện sinh kế không được bảo đảm. Nhận thức về vai trò của AI Trong bối cảnh này, nhà nghiên cứu Asaf Tzachor thuộc trường đại học Cambridge của Anh Quốc cho rằng “mọi con mắt đang đổ dồn vào trí tuệ nhân tạo”. Với tính năng đã chứng tỏ được trong những năm qua, loại công nghệ này có thể “mở ra một cuộc cách mạng nông nghiệp mới”. Tại Hội chợ Quốc tế Nông nghiệp Paris lần thứ 60 (24/2-3/3/2024), lần đầu tiên một cuộc thi Hackathon (hack và marathon), cuộc thi phát triển phần mềm, được tổ chức nhằm giải quyết các vấn đề trong nông nghiệp thông qua lập trình trong vòng 48 giờ. Và đây cũng là lần đầu tiên trí tuệ nhân tạo tạo sinh (AI generative, loại trí tuệ có thể tạo ra các dữ liệu mới nhờ những dữ liệu có sẵn) “lấn sân” vào Hội chợ Nông nghiệp. Với sự hỗ trợ của Mistral AI, công ty chuyên về trí tuệ nhân tạo của Pháp, 8 đội gồm gần 120 người đã tham gia thi đấu, tạo ra loại công cụ giải quyết các vấn đề mà những nông dân có mặt tại sự kiện nêu ra. Họ là những lập trình viên từ các tập đoàn lớn như Crédit Agricole, Groupama, hay từ các công ty công nghệ khởi nghiệp như Ombréa, Rizoa, Chouette Vision. Đội của Rizoa đã tạo ra một chatbot (robot trò chuyện) để hỗ trợ nông dân đàm phán giá nông sản. Cô Maguélone Parré-Haroche, đại diện của Rizoa, cho biết: “Chúng tôi bắt đầu từ những yêu cầu của nông dân, phàn nàn về những khó khăn trong việc bán các mặt hàng của họ với giá hợp lý, vào thời điểm thích hợp. Chúng tôi cũng biết rằng các bên mua hàng luôn có nguồn thông tin hữu ích để mua với giá tốt. Do vậy, cần có không gian để trao đổi các dữ liệu. Đó là những thông tin khách quan, những dữ liệu thô và không thể tranh cãi, giúp nông dân đàm phán giá với những chỉ số hữu ích”. Trong khi đó, đội của Groupama đã tạo ra Agri AI, một công cụ tính toán rủi ro khí hậu và biết tiên liệu việc một kế hoạch trồng trọt có khả thi hay không. Có mặt tại Hội chợ vừa qua, OsFarm, một nền tảng tập hợp các công nghệ mới trong nông nghiệp, đã giới thiệu bảng điều khiển AgOpenGPS, giúp nông dân điều khiển máy kéo tự động trên nông trại. Nhà sáng lập Mehdi Jaber của Osfarm cho biết có những dữ liệu mà bảng điều khiển thu được và chưa từng được sử dụng. Chuyên gia này nói: “Cuộc thi Hackaton đã đưa ra nhiều ý tưởng thú vị về trí tuệ nhân tạo và chúng tôi có thể tích hợp vào công cụ này, và cũng có thể ứng dụng vào nhiều loại máy móc khác”. Sự bùng nổ của các dự án về trí tuệ nhân tạo trong những năm gần đây, ví dụ như ChatGPT, robot hội thoại, không chỉ giải đáp các câu hỏi trong nhiều lĩnh vực, mà còn có khả năng tạo ra văn bản hay hình ảnh, đã thúc đẩy ban tổ chức quan tâm nhiều hơn đến công nghệ này. Đại diện ban tổ chức sự kiện David Joulin cho biết, cuộc thi này giúp làm sáng tỏ hơn những lợi ích mà các công nghệ tiên tiến, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo tạo sinh, mang đến trong lĩnh vực nông nghiệp. Ông David Joulin giải thích: “Hiện nay trí tuệ nhân tạo đã được sử dụng khá nhiều trong nông nghiệp, ví dụ như trong việc chụp ảnh, phát hiện các loại sâu bệnh, hay phát hiện cỏ dại, tuy nhiên AI tạo sinh vẫn còn mới mẻ trong nông nghiệp". Kết quả của cuộc thi lập trình này đầy hứa hẹn cho tương lai nông nghiệp, bởi vì có những công việc cần 2 giờ làm việc có thể được giải quyết trong vòng vài giây. Chẳng hạn, một công cụ tự động đề xuất luân canh sản xuất, xác định được thu nhập và các rủi ro liên quan. Đó là điều mà tất cả nông dân đều đang yêu cầu. Ngoài ra, có đơn vị cũng đã tạo ra công cụ giúp tổng hợp các văn bản pháp lý liên quan đến các câu hỏi, chẳng hạn như nên áp dụng quy định nào cho thửa đất này hay lô đất khác”. Tính năng đa dạng của AI Ông David Joulin cũng là đồng sáng lập viên của La Ferme Digitale, một hiệp hội quy tụ nhiều start-up về công nghệ ứng dụng trong nông nghiệp. Ban đầu chỉ gồm 5 công ty khởi nghiệp, hiệp hội nay đã hội tụ hơn 150 doanh nghiệp, tuyển dụng 5000 nhân viên, đưa những loại công nghệ mới đến 200.000 nông dân Pháp. Được thành lập vào năm 2021, HyperPlan là một trong những doanh nghiệp thuộc hiệp hội này. Phần mềm mà công ty cung cấp sử dụng những dữ liệu vệ tinh, dữ liệu về thời tiết, với sự hỗ trợ của AI, giúp phân tích, thiết lập báo cáo về những cây trồng nào đang và có thể phát triển ở đâu và khi nào, số lượng và chất lượng ra sao. Chuyên gia Ruben Sabah, đồng sáng lập viên của Hyperplan, giải thích: “Chúng tôi sử dụng các thuật toán từ AI để phân tích các hình ảnh từ vệ tinh, ví dụ như xác định ranh giới các thửa đất, nhận diện loại cây trồng trên thửa đất đó trong tất cả các mùa, theo dõi chúng và đưa ra ước tính về sản lượng. Phần mềm này chủ yếu được sử dụng bởi các hợp tác xã nông nghiệp, hoặc các nhà công nghiệp thực phẩm. Họ có thể sử dụng để phân khúc theo vùng hoạt động của doanh nghiệp, giám sát tiềm năng sản xuất của vùng đó. Chúng tôi cũng có thể theo dõi hiệu suất thương mại hay tỷ lệ thị phần”. Ông David Joulin tin rằng các công nghệ tưởng chừng phức tạp nhưng lại rất dễ sử dụng sẽ có thể được nông dân nhanh chóng áp dụng trong nông trường, nhằm cải thiện điều kiện lao động cũng như phát triển nông nghiệp bền vững. Tại Pháp, trong vòng 5 năm, từ 2018-2023, số máy móc phục vụ trong nông nghiệp đã tăng gấp 6 lần. Hiện 18.000 loại máy móc được sử dụng trong ngành chăn nuôi, và 3/4 trong số đó là để vắt sữa bò tự động. Hơn nữa, các khả năng của trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp ngày càng đa dạng, đặc biệt là trong dự báo thời tiết, cung cấp dữ liệu về trạng thái đất, ngăn ngừa nguy cơ xuất hiện bệnh. Ngoài ra còn có những công cụ giúp giám sát cây trồng theo thời gian thực, điều chỉnh nhu cầu tưới tiêu, tính toán lượng phân bón hợp lý, theo dõi sức khỏe của gia súc, quản lý trang trại… Không chỉ tại Pháp hay châu Âu, mà tại Mỹ ngành nông nghiệp cũng thu hút sự chú ý của giới công nghệ, với khoảng 200 start-up về AI hoạt động trong lĩnh vực này. Những rủi ro khó lường của AI Thế nhưng, nhà nghiên cứu Asaf Tzachor, thuộc Trung tâm Nghiên cứu Rủi ro Hiện sinh, thuộc đại học Cambridge của Anh Quốc, cho rằng “cần thận trọng khi triển khai loại công nghệ này nhanh chóng và trên diện rộng”. Nhà nghiên cứu nêu ra những rủi ro có thể làm tê liệt hệ thống cung ứng lương thực toàn cầu, đặc biệt là tấn công tin tặc. Ví dụ, xói mòn đất gây thiệt hại hơn 40 tỷ USD ở Mỹ mỗi năm, do vậy nhiều công cụ được tạo ra để giám sát các lớp đất và bề mặt đất, giúp các trang trại ngăn ngừa thiệt hại. Tuy nhiên, các thiết bị này lại phụ thuộc vào mạng máy tính được kết nối với nhau, và như vậy rất dễ bị phá hoại hoặc bị tin tặc tấn công. Ngoài ra, còn có những rủi ro về lỗi kỹ thuật, lập trình, hoặc độ tin cậy của dữ liệu. Ví dụ, các hệ thống cảm biến không dây, được lắp đặt tại các trang trại, được thiết kế để nhận biết tình trạng của đất trồng, và đưa ra biện pháp cụ thể. Có thể các hệ thống này sẽ ưu tiên cho việc tăng năng suất hơn là bảo vệ sinh thái, như là sử dụng quá nhiều thuốc trừ cỏ, thuốc trừ sâu…, gây hại cho môi trường đất và nước. AI phát triển như nào?AI đã tiến triển bằng cách sử dụng cách giải quyết vấn đề "biểu tượng phụ": cách tiếp cận tác nhân được thể hiện nhấn mạnh tầm quan trọng của các kỹ năng cảm biến động đến lý luận cao hơn; nghiên cứu mạng thần kinh cố gắng để mô phỏng các cấu trúc bên trong não làm phát sinh kỹ năng này.nullTrí tuệ nhân tạo – Wikipedia tiếng Việtvi.wikipedia.org › wiki › Trí_tuệ_nhân_tạonull AI có ứng dụng gì trong nông nghiệp?Ứng dụng AI trong nông nghiệp giúp phân tích các dữ liệu trong thời gian thực, góp phần giúp người nông dân phát hiện và kiểm soát sâu bệnh; theo dõi sử dụng nước phù hợp, tình trạng đất và điều kiện trồng trọt; phân tích sức khỏe cây trồng, dự đoán thời gian canh tác và đưa ra các quyết định chính xác.nullCảnh báo và dự báo điều kiện môi trường trong nông nghiệp ứng ...digital.fpt.com › linh-vuc › canh-bao-va-du-bao-dieu-kien-moi-truong-tro...null Trí tuệ Al là gì?AI (Artificial Intelligence) là viết tắt của trí tuệ nhân tạo, công nghệ này mô phỏng quá trình suy nghĩ và nhận thức của con người cho máy móc, đặc biệt là hệ thống máy tính. Tại Hội nghị Dartmouth năm 1956, John McCarthy, một nhà khoa học máy tính người Mỹ, lần đầu tiên đưa ra khái niệm về công nghệ AI.nullTrí tuệ nhân tạo (AI) là gì? Những ứng dụng thực tế của AL trong đời sốnglogico.com.vn › tri-tue-nhan-tao-ai-la-gi-n952null AI trong công nghệ thông tin là gì?AI là viết tắt của Artificial Intelligence có nghĩa là trí tuệ nhân tạo hay trí thông minh nhân tạo. Đây là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (Computer science). Là trí tuệ do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người.nullTrí tuệ nhân tạo AI là gì? Ứng dụng như thế nào trong cuộc sống?www.dienmayxanh.com › kinh-nghiem-hay › tri-tue-nhan-tao-ai-la-gi-ung...null |
