Dự báo cố gắng dự đoán tương lai. Có một số phương pháp có sẵn để dự báo và tất cả chúng đều thuộc hai loại chung. Chúng được gọi là “định lượng” và “định tính”. ” Việc lựa chọn kỹ thuật dự báo phụ thuộc vào mục đích dự báo. Các phương pháp khác nhau sẽ được sử dụng để dự đoán nhu cầu đối với một sản phẩm và do đó lập kế hoạch năng lực sản xuất, cho đến những phương pháp sẽ được sử dụng để thiết lập chính sách của một đảng chính trị. Dù bạn sử dụng phương pháp nào, bạn sẽ cần dự báo dựa trên dữ liệu nguồn Show
1 kỹ thuật định lượngDự báo định lượng liên quan đến số lượng. Đó là một lĩnh vực thực nghiệm tập trung vào các con số. Dự báo định lượng sẽ có đầu ra bằng số và sẽ dựa trên dữ liệu nguồn thống kê 2 kỹ thuật định tínhKỹ thuật định tính kiểm tra ý kiến. Chúng khó chính thức hóa thành một phương pháp dự báo. Các doanh nghiệp sử dụng nghiên cứu định tính để kiểm tra giá trị cảm nhận của sản phẩm hoặc để đảm bảo rằng dịch vụ của họ được cung cấp một cách hiệu quả 3 sự khác biệtSự khác biệt chính giữa các kỹ thuật định lượng và định tính nằm ở cách thu thập dữ liệu. Ví dụ: nếu người quản lý bệnh viện muốn đo lường hiệu quả hoạt động của một khoa, phương pháp định lượng sẽ liên quan đến việc kiểm tra hồ sơ nhập viện để thiết lập mô hình thông lượng. Phương pháp định tính sẽ hỏi bệnh nhân rời bệnh viện xem họ có hài lòng với cách điều trị của họ không. Mặc dù các phương pháp định tính giải quyết ý kiến, nhưng ý kiến đó thường được thể hiện dưới dạng các con số. Ví dụ, kết quả khảo sát sự hài lòng của bệnh viện sẽ là một báo cáo thể hiện số người hài lòng và số người không hài lòng.
4 Dự báoDự báo định lượng tìm kiếm các mẫu trong dữ liệu lịch sử và rút ra một công thức từ đó. Điều này được gọi là phân tích xu hướng. Ví dụ: nếu bạn bán được 2.000 vật dụng mỗi năm trong ba năm qua, thì khả năng là bạn cũng sẽ bán được 2.000 vật dụng trong năm nay. Dự báo định tính quét môi trường để tìm các yếu tố gây nhiễu. Trong phương pháp này, từ “xu hướng” không liên quan đến một cấp số. Thay vào đó, các chuyên gia được yêu cầu đưa ra ý kiến của họ về hướng đi của thị trường. Thử nghiệm sản phẩm với các nhóm người tiêu dùng là một phương pháp định tính khác. Những điều này yêu cầu các thành viên của công chúng thảo luận về cảm nhận của họ về một sản phẩm và liệu họ có mua sản phẩm đó không nếu một số khía cạnh nhất định, như giá cả và kích thước gói hàng, thay đổi
5 Mục đíchDự báo định lượng dễ thực hiện hơn và dễ chứng minh hơn. Kết quả có ý nghĩa vì dự báo được hỗ trợ bởi dữ liệu rõ ràng. Các phương pháp định tính khó lập kế hoạch hơn vì kết quả của chúng không có sự hỗ trợ của dữ liệu cứng. Phương pháp định tính đôi khi là phương pháp duy nhất có sẵn. Ví dụ: khi tung ra một sản phẩm mới, một công ty không có dữ liệu lịch sử cho đầu vào dự báo. Các tổ chức hoạt động hướng tới mục tiêu thay đổi xã hội, chẳng hạn như các nhà hoạt động vì quyền động vật, không quan tâm đến thông lượng thống kê, nhưng muốn dự đoán những thay đổi trong dư luận và phát hiện các phương pháp để tác động đến nó Cho dù bạn là nhà sản xuất, nhà bán buôn hay nhà bán lẻ, dự báo nhu cầu trong tương lai hoặc đơn đặt hàng của khách hàng là điểm khởi đầu hợp lý của tất cả các hoạt động lập kế hoạch kinh doanh bao gồm mua hàng tồn kho. Do đó, điều quan trọng là chọn các mô hình dự báo nhu cầu phù hợp để hỗ trợ việc ra quyết định quản lý Nếu bạn có thể dự báo chính xác nhu cầu, bạn có thể tối ưu hóa mức tồn kho của mình, cải thiện tỷ lệ thực hiện và giảm chi phí vận chuyển – tất cả những điều này cuối cùng đều ảnh hưởng đến lợi nhuận của bạn. Để cải thiện độ chính xác của dự báo, bạn cần chọn mô hình dự báo hàng tồn kho phù hợp Các loại mô hình dự báo hàng tồn khoCó hai mô hình dự báo nhu cầu hàng tồn kho cấp cao nhất cần xem xét khi tính toán nhu cầu. mô hình dự báo định lượng và mô hình dự báo định tính . Nói chung, dự báo định tính dựa trên ý kiến và hiểu biết chủ quan, trong khi dự báo định lượng tập trung hơn vào việc sử dụng dữ liệu nhu cầu lịch sử trong tính toán thống kê để dự đoán tương lai. dự báo định lượngDự báo định lượng lấy dữ liệu nhu cầu lịch sử và kết hợp nó với các công thức toán học để xác định hiệu suất trong tương lai. Vì lý do này, nó còn thường được gọi là dự báo nhu cầu thống kê. Các bộ dữ liệu có thể có từ nhiều thập kỷ trước, có thể được chạy trong năm dương lịch trước hoặc có thể dựa trên mức tiêu thụ của vài tuần trước đó  Các mô hình dự báo định lượng tính đến các yếu tố như xu hướng nhu cầu và tính thời vụ để giúp đưa ra dự đoán chính xác hơn. Họ dựa vào việc có đủ dữ liệu chất lượng tốt về quá khứ để đưa ra đánh giá hợp lý về tương lai Phân tích chuỗi thời gian Dự đoán trung bình động. Điều này lấy dữ liệu nhu cầu của giai đoạn trước (e. g. dữ liệu bán hàng trong bốn tuần) và tính toán nhu cầu trung bình trong khoảng thời gian đó (doanh số bán hàng trung bình mỗi tuần), sau đó sử dụng mức trung bình này làm số tiền dự báo cho giai đoạn sắp tới Hạn chế đầu tiên của dự báo trung bình di động là nó cho trọng số bằng nhau cho từng thời kỳ. Thứ hai, nó chỉ xem xét dữ liệu trong khoảng thời gian đã chọn Làm mịn theo cấp số nhân. Cách tiếp cận tiên tiến hơn này khắc phục các vấn đề trên. Làm mịn theo cấp số nhân xem xét nhu cầu thực tế của giai đoạn hiện tại và dự báo được thực hiện trước đó cho giai đoạn hiện tại. Những quan sát này được tính theo cấp số nhân để giảm dần theo thời gian để đưa ra dự báo cho giai đoạn sắp tới Dự báo thống kê chỉ sử dụng dữ liệu tiêu thụ lịch sử sẽ hoạt động tốt nếu bạn bán hoặc sản xuất cùng một số lượng mỗi mặt hàng trong mọi thời kỳ. Nhưng nếu doanh số bán hàng/mức sử dụng dao động trong một vài khoảng thời gian, thì bạn sẽ phải chịu đựng những dự báo không chính xác dẫn đến hết hàng hoặc hàng tồn kho dư thừa Dự báo nhu cầu hiệu quả cần xem xét xu hướng nhu cầu, tính thời vụ và giai đoạn vòng đời sản phẩm của các mặt hàng trong kho của bạn. Thật không may, việc xem xét các yếu tố này khi sử dụng các mô hình dự báo thủ công là vô cùng khó khăn và tốn thời gian. Nếu bạn đang muốn trở nên phức tạp hơn với dự báo thống kê của mình, có lẽ đã đến lúc xem xét phần mềm dự báo nhu cầu dự báo định tínhCác mô hình dự báo định tính dựa trên ý kiến, kinh nghiệm trong quá khứ và đôi khi là những dự đoán tốt nhất Với dự báo nhu cầu định tính, các dự đoán dựa trên kiến thức chuyên môn về cách thức hoạt động của thị trường. Những hiểu biết sâu sắc này có thể đến từ một người hoặc nhiều người cả bên trong và bên ngoài doanh nghiệp Có một số phương pháp dự báo định tính cách tiếp cận bảng điều khiển. đây có thể là một nhóm gồm các chuyên gia hoặc nhân viên từ khắp một doanh nghiệp, chẳng hạn như giám đốc điều hành tiếp thị và bán hàng, những người cùng nhau hoạt động như một nhóm tập trung, xem xét dữ liệu và đưa ra khuyến nghị. Mặc dù kết quả có thể cân bằng hơn so với ý kiến của một người, nhưng ngay cả các chuyên gia cũng có thể hiểu sai phương pháp Delphi. điều này liên quan đến việc tạo một bảng câu hỏi và gửi nó cho các chuyên gia có liên quan (như khách hàng và nhà cung cấp), những người sẽ hoàn thành nó. Kết quả được phân tích và trả về, ẩn danh, cho những người tham gia, những người có thể xem xét lại phản hồi ban đầu của họ dựa trên các quan điểm và ý kiến khác, cho đến khi tìm thấy sự đồng thuận cuối cùng. Cách tiếp cận chính thức hơn này giúp giảm ảnh hưởng từ các cuộc gặp mặt trực tiếp nhưng vẫn có thể bao gồm sự thiên vị cố hữu từ các chuyên gia được chọn Kế hoạch chiến dịch. điều này có thể được sử dụng để đối phó với các tình huống có sự không chắc chắn lớn hơn hoặc dự báo tầm xa hơn. Một nhóm chuyên gia được yêu cầu đưa ra một loạt các kịch bản trong tương lai, kết quả có thể xảy ra và kế hoạch để đảm bảo đạt được điều mong muốn nhất. Ví dụ: dự đoán tác động của một chương trình khuyến mại mới, ước tính tác động của công nghệ mới đối với thị trường hoặc xem xét ảnh hưởng của xu hướng xã hội đối với thói quen mua hàng trong tương lai Mô hình dự báo nhu cầu nào là tốt nhất?Các nhà lập kế hoạch hàng tồn kho thông minh có thể chọn sử dụng cả kỹ thuật dự báo nhu cầu định tính và định lượng để có một viễn cảnh toàn diện hơn. Ví dụ: bạn có thể chọn sử dụng phép tính trung bình di chuyển thống kê để đặt dự báo nhu cầu cơ sở của mình (một dạng dự báo định lượng). Sau đó thành lập một hội thảo để thảo luận về các xu hướng thị trường trong tương lai trong năm tới (sử dụng phương pháp định tính) Nếu bạn thấy việc dự báo hàng tồn kho là một thách thức, hãy liên hệ với nhóm EazyStock ngay hôm nay. Phần mềm dự báo nhu cầu của chúng tôi cung cấp cho bạn khả năng quản lý hàng tồn kho nâng cao mà bạn có thể sử dụng để cải thiện hoạt động kinh doanh hàng ngày của mình – nhanh chóng Sự khác biệt giữa các phương pháp dự báo định tính và định lượng là gì?Nói chung, dự báo định tính dựa trên ý kiến và hiểu biết chủ quan, trong khi dự báo định lượng tập trung hơn vào việc sử dụng dữ liệu nhu cầu lịch sử trong tính toán thống kê để dự đoán tương lai
quizlet về phương pháp dự báo định lượng và định tính khác nhau như thế nào?Dự báo định tính dựa trên việc sử dụng dữ liệu Kinh tế vĩ mô, quan điểm và trực giác. Dự báo định lượng sử dụng các mô hình toán học và dữ liệu lịch sử để đưa ra dự đoán . Các mô hình chuỗi thời gian được sử dụng thường xuyên nhất trong số tất cả các mô hình dự báo.
Các phương pháp định lượng của dự báo là gì?Dự báo định lượng là một quy trình toán học dựa trên dữ liệu mà các nhóm bán hàng sử dụng để hiểu hiệu suất và dự đoán doanh thu trong tương lai dựa trên các mẫu và dữ liệu lịch sử . Kết quả dự báo mang lại cho doanh nghiệp khả năng đưa ra quyết định sáng suốt về chiến lược và quy trình để đảm bảo thành công liên tục.
Các phương pháp dự báo định tính khác nhau là gì?Ba phương pháp chính được sử dụng trong dự báo định tính là phương pháp lấy ý kiến chuyên gia, phương pháp Delphi và phương pháp khảo sát thị trường . |
