Ngành Phân tích Dữ liệu đang là một trong những nghề Hot nhất và đang phát triển nhanh trên toàn thế giới. Theo phát triển, đang có rất nhiều công cụ dành cho việc Phân tích Dữ liệu – cả trả tiền và miễn phí. các công cụ đều ưu điểm, sức mạnh khác nhau và để lựa chọn ra công cụ tốt nhất là không hề đơn giản. Sau đây là 10 công cụ tốt nhất dựa trên lượng người dùng và độ phổ biến. 1️. Lập trình RLập trình R là một công cụ rất mạnh cho học máy, thống kê và phân tích dữ liệu. Nó là một ngôn ngữ lập trình và bạn hoàn toàn có thể phân tích dữ liệu với R. Ngôn ngữ R là một platform-independent do đó chúng ta có thể sử dụng nó cho bất kỳ hệ điều hành nào. Việc cài đặt R cũng miễn phí vì thế chúng ta có thể sử dụng mà không cần phải mua bản quyền.  Ngôn ngữ lâp trình R – lựa chọn của các nhà phân tích dữ liệu ƯU ĐIỂM:
2. TableauTableau là công cụ thực hiện các nghiệp vụ phân tích một cách nhanh chóng, đơn giản và trực quan dành cho tất cả mọi người. Đối với các phòng ban nghiệp vụ, để sử dụng dữ liệu để định hướng các hoạt động kinh doanh phải cần một môi trường có thể phân tích và xử lý dưới dạng đồ họa Tuy nhiên nhiều trường hợp, để làm được điều đó thì cần phải có kỹ năng và kiến thức lập trình, nên có rất nhiều yêu cầu phân tích, report gửi đến phòng IT hoặc phòng ban chuyên môn . Các yêu cầu đó dù có được gửi sớm đi chăng nữa cũng không thể thực hiện phân tích được thực hiện ngay vì còn liên quan đến vấn đề nhân lực và thời gian, do vậy có thể dẫn đến sự chậm trễ của các hoạt động (quyết định) kinh doanh. Mặt khác, Nếu chỉ report bằng excel dựa trên các ký tự và con số thì sẽ rất khó để đưa ra cái nhìn trực quan. Hiện tại thì có rất nhiều tool phân tích dữ liệu được gọi là giải pháp BI (Business Intelligence). Trong đó Tableau là một công cụ BI được nhiều người trong và ngoài nước Nhật sử dụng. Công cụ Tableau ƯU ĐIỂM:
* Nguồn Dữ liệu cần phải được xử lý để có thể sử dụng hết sức mạnh của Tableau. 3. PythonPython là một ngôn ngữ lập trình scripting phổ biến và hết sức thú vị. Nó không phải ngôn ngữ có tốc độ thực thi nhanh như Assembly, C, C++… Nó được chọn làm ngôn ngữ lập trình đầu tiên để dạy cho những người chưa biết lập trình hoặc thanh thiếu niên. Google, Microsoft, và nhiều tập đoàn, công ty tin học sử dụng để vận hành hệ thống dịch vụ của mình. Các nhà nghiên cứu khóa học, nhà phân tích dữ liệu lớn cũng thích sử dụng Python cho công việc của mình, vì nó được việc, không màu mè, học nhanh, dùng luôn. ƯU ĐIỂM
4. SASĐây là một trong những bộ chương trình chuyên dụng phục vụ cho xử lý và phân tích số liệu thống kê rất thông dụng trên thế giới.
Công cụ phân tích số liệu SAS ƯU ĐIỂM
5️. ExcelExcel nằm trong bộ công cụ văn phòng Microsoft Office gồm nhiều phần mềm hỗ trợ viết văn bản, thuyết trình, quản lý email hay bảng tính như Excel. Phần mềm này giúp tạo ra các bảng tính, cùng các tính năng, công cụ hỗ trợ người dùng tính toán dữ liệu nhanh, chính xác với số lượng hàng triệu ô tính. Excel – Phần mềm tính toán phổ biến nhất trên thế giới Điểm quan trọng:
6. RapidMinerRapidminer được biết đến là mã nguồn mở, áp dụng trên môi trường Machine learning và Data mining và sử dụng ngôn ngữ lập trình Java. Được sử dụng theo mô hình Client/Server với máy chủ là on-premise hoặc public cloud / private cloud. Các nhà nghiên cứu thị trường, các công ty lớn thường áp dụng RapidMiner vào công việc, vì nó tiện dụng, dễ dùng, không cần biết đến đầu ra Output mà có thể cho ra khuôn mẫu theo thẻ Label hoặc Target. Điểm quan trọng:
7. KNIMEKNIME được biết đến là phần mềm chuyên cung cấp các tính năng phân tích, khai thác dữ liệu và tổ chức công việc theo cấu trúc nhất định theo giao diện chuyên nghiệp, trực quan hóa. Công cụ này hỗ trợ hơn +1000 module và khả năng xử lý nhiều loại dữ liệu như XML, JSON, hình ảnh, tài liệu, v.v. Bên cạnh đó KNIME còn hỗ trợ khả năng tổng hợp dữ liệu và trình bày phân tích dưới các dạng bảng biểu, đồ thị, bản đồ.
Ứng dụng phân tích dữ liệu chuyên nghiệp KNIME ƯU ĐIỂM:
8. OrangeOrange là công cụ sử dụng mã nguồn mở. Giúp tổng hợp và đem lại cái nhìn trực quan hóa dữ liệu. Hỗ trợ tạo ra những dashboard có biểu đồ, đồ thị… giúp người mới có thể dễ dàng sử dụng. Ngoài ra, có thêm nhiều tiện ích mở rộng khác. ƯU ĐIỂM:
9. OpenRefineOpenRefine là chương trình chạy trên nền tảng Java: đây là ứng dụng máy tính sử dụng trình duyệt website của bạn và làm việc trên giao diện đồ họa. Bạn không cần sửa đổi tập dữ liệu gốc. Tất cả hành động đều dễ dàng được đảo ngược trong OpenRefine và bạn có thể nắm bắt hành động của mình. Ngoài ra, còn có chức năng chia sẻ tài liệu này với ấn phẩm dưới dạng tài liệu bổ sung. Bạn có thể quay lại dự án để chọn nơi bạn rời đi hoặc xuất dữ liệu sang một tệp mới. ƯU ĐIỂM:
10. LookerLooker là ứng dụng phân tích dữ liệu, chuyên cung cấp các chức năng quản lý dữ liệu cho các doanh nghiệp F&B. Với nó, họ có thể truy cập trực tiếp trên website một cách dễ dàng để nhận được thông tin chi tiết và thời gian thực về hoạt động của mình thông qua phân tích dữ liệu. Looker giúp tất cả công ty sử dụng và phân tích dữ liệu để từ đó đưa ra quyết định về hoạt động kinh doanh đi đúng hướng. ƯU ĐIỂM:
Nguồn: Metric.vn |
