Nghiên cứu định tính và định lượng là hai phương pháp quan trọng được sử dụng để thu thập thông tin và dữ liệu. Bài viết này GOBRANDING sẽ cung cấp cho bạn về khái niệm Định tính và định lượng là gì, từ đó hiểu được ưu – nhược điểm cũng như phân biệt được hai phương pháp này để xác định phương pháp phù hợp nhất với dự án của mình. Show
Nội dung chính I. Định tính và định lượng là gì?Sau đây là khái niệm về phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng. Đồng thời, GOBRANDING sẽ đưa ra ví dụ để giúp các bạn hiểu rõ hơn về hai phương pháp này. 1. Định tính là gì?Định tính (Qualitative Research) là một phương pháp nghiên cứu tập trung vào việc thu thập dữ liệu qua mô tả, hình ảnh và những gì có thể thấy, nghe, hoặc cảm nhận. Phương pháp này thường được sử dụng để hiểu sâu hơn về cảm xúc, ý kiến và trải nghiệm cá nhân của người tham gia nghiên cứu. Dữ liệu định tính là loại dữ liệu mô tả tính chất không đo lường được như hình ảnh, văn bản,… Còn định lượng là loại dữ liệu có thể được đo lường bằng con số. Có thể nói sự khác biệt về định tính và định lượng nằm ở việc liệu bạn muốn khám phá một hiện tượng một cách chi tiết và sâu sắc (định tính), hay bạn muốn tập trung vào đo lường và xác định mối quan hệ cụ thể giữa các yếu tố (định lượng). Hãy lựa chọn phương pháp phù hợp nhất với mục tiêu cụ của nghiên cứu và loại dữ liệu bạn muốn thu thập. Khi thực hiện dự án nghiên cứu, chúng tôi thường tự hỏi dự án là định tính hay định lượng. Đôi khi mục tiêu và ứng dụng có nét giống nhau nhưng giữa chúng tồn tại những điểm khác biệt đáng kể. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về Nghiên cứu Định tính so với Nghiên cứu Định lượng. Nghiên cứu Định tính và Định lượng - So sánhNghiên cứu định tính
Nghiên cứu định lượng
Khi nào bạn sử dụng nghiên cứu định tính và định lượng?Nghiên cứu định tính
Nghiên cứu định lượng
Để hiểu hơn về nghiên cứu định tính, hãy xem ví dụ sau. Nghiên cứu định tính Giả sử một chủ tiệm sách đang tìm cách cải thiện doanh số bán hàng và khả năng tiếp cận khách hàng của mình. Một nhóm độc giả là khách hàng thân thiết của hiệu sách đã được phỏng vấn. Họ đã trả lời các câu hỏi liên quan. Cuối cùng, chúng ta nhận ra hầu hết sách trong cửa hàng đều dành cho người lớn, không có đủ sách cho trẻ em hoặc thanh thiếu niên. Nhờ nghiên cứu định tính này, chủ hiệu sách đã nhận ra đâu là thiếu sót và cảm nhận của độc giả. Từ đó, chủ hiệu sách đã tìm thêm sách cho các nhóm tuổi khác nữa. Điều đó giúp cải thiện doanh số và khả năng tiếp cận khách hàng của cửa hàng. Nghiên cứu định lượng Hãy xem ví dụ khác để hiểu hơn về nghiên cứu định lượng. Để đo lường mức độ hài lòng của khách hàng, các tổ chức cần thực hiện mẫu khảo sát. Thông qua cuộc khảo sát, công ty có thể thu thập dữ liệu và hình ảnh công ty trong tâm trí khách hàng dựa trên các thông số như chất lượng sản phẩm, giá cả và trải nghiệm của khách hàng. Dữ liệu này có thể được thu thập bằng cách đặt câu hỏi về net promoter score (chỉ số đo lường sự hài lòng của khách hàng) và các câu hỏi về bảng ma trận. Tiếp theo, hãy tìm hiểu về cách dữ liệu được thu thập khi Nghiên cứu Định tính so với Nghiên cứu Định lượng Thu thập dữ liệuNghiên cứu định tính
Nghiên cứu định lượng
Tiếp theo, hãy nói về Nghiên cứu Định tính so với Nghiên cứu Định lượng dựa trên phương pháp tiếp cận nghiên cứu được áp dụng. Phương pháp tiếp cận nghiên cứuNghiên cứu định tính
Nghiên cứu định lượng
Đối với bất kỳ nghiên cứu nào, dữ liệu mẫu rất quan trọng để thu được thông tin có ý nghĩa. Chúng ta hãy hiểu Nghiên cứu Định tính so với Nghiên cứu Định lượng dựa trên các mẫu nghiên cứu. Mẫu nghiên cứuNghiên cứu định tính
Nghiên cứu định lượng
Bây giờ chúng ta hãy cùng tìm hiểu về vai trò của nhà nghiên cứu trong nghiên cứu định tính và định lượng. Vai trò của nhà nghiên cứuNghiên cứu định tính
Nghiên cứu định lượng
Bây giờ, chúng ta hãy tìm hiểu về Nghiên cứu Định tính so với Nghiên cứu Định lượng dựa trên các phương pháp khoa học được sử dụng trong các kỹ thuật này. Phương pháp khoa họcNghiên cứu định tính
Nghiên cứu định lượng
Phân tích dữ liệuNghiên cứu định tính
Nghiên cứu định lượng
Bản báo cáo cuối (Final Report)Nghiên cứu định tính
Nghiên cứu định lượng
Lời kếtBạn có thể chỉ thích sử dụng một loại nghiên cứu trong nghiên cứu của mình. Tuy nhiên, dữ liệu được tạo ra từ nghiên cứu có thể không cung cấp kết quả mong muốn. Để có được những insight chính xác và hữu ích từ dự án nghiên cứu, bạn nên xem xét cả phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng. Qua bài viết này, mong bạn sẽ nắm được sự khác biệt chính giữa nghiên cứu định tính và định lượng. Nhớ theo dõi 200Lab để xem thêm những bài viết khác về Data nhé. Nếu bạn có định hướng trở thành Data Analyst chuyên nghiệp thì bạn có thể tham khảo bộ khóa học toàn diện chuyên nghiệp với khóa học Phân tích dữ liệu với SQL + PowerBI. Tham khảo thêm những bài viết Data Analyst là gì?, So sánh nghiên cứu định tính và định lượng, Data Analytics là gì v.v tại blog 200Lab nhé! |